只是这个假设和猜想很有趣哎……

这种通过研究过去数据得到新成果的论文，最关键的是两个要点，首先是你数据的来源，必须保证数据的可靠性，这才能保证文章和结论有意义，而且，你还必须在数据的基础上，进行最科学的，最有效的，最真实的数据分析方法，从而来验证你的猜想和得到结论。其次就是你通过数据，要得到的东西，是验证一个实验的有效或者无效性，还是通过数据分析发现了新的东西，甚至是去验证数据其中某个特别有价值的事件！

这也是这片论文的核心所在。

回顾性分析必须要做好的就是数据的分析，因为这些大数据就是支撑他论文的真实性。

如果说国外论文最排斥什么？

那肯定不是论文的水平偏低，而是论文的真实性和可操作性！

什么意思？

就是说，你论文中的实验数据是不是真的，能不能还原实验，看了你的论文，还原实验的可能性有多大？

论文的意义在于技术的革新，如果你的论文是假的，别人无法还原你的实验，或者还原以后得到的是完全不同的数据，那样除了浪费资源以外，毫无意义。

所以，你的实验可以很简单，你的数据也可以很单一，但是，请你尊重科学，尊重事实，不要弄虚作假。

白烨的数据来源于世界卫生组织的普查回报，那是一份以千万级别运算的大数据样本。

可以说！

很难很难！

不进统计困难，而且运算困难！

其实，要知道，收集这么多的数据需要的是大量的人力物力，如果没有意义，谁还去做？

相反，这种回顾性研究的价值很高，而难点和重点就是数据的分析！

而白烨恰恰是其中高手！

而且，数据分析有时候需要的不仅仅是那么多的分析方法，更需要一种思维。

而白烨这次的发现，恰巧就是中医的那种辨证思维。

下面将近40位学术研究者一个个皱眉看着手里的论文。

摘要中把这次论文的主要背景和目的写了出来，众人看完之后，开始看论文的正文，然后是数据分析。

当他们看到庞大的数据分析的时候，所有人瞪大眼睛，倒吸一口凉气！

顿时间，整个大厅回荡着一阵气流的声音！

“厮！”

可是……凡事儿总有意外。

有个胖子吃的太饱，吸气之后，一时没忍住，竟然打了个饱嗝！

“咯！”

但是……这不影响他们对于这份数据的感叹！

ps：今天收到了很多朋友的打赏，老手很是感激，谢谢大家的支持！

感谢老兄弟“风采冠汉唐”的万赏，谢谢！还有新朋友：慕容晓白的1000打赏、墨丶初的1000打赏，凌日黄昏、夜晚下灯、神农的五百打赏，还有真好大叔的100打赏！

每一份支持老手都牢记在心，感谢大家的支持！谢谢，老手会争取写出好点的东西，让大家看的开心！