cpu只能识别0和1的二进制指令，而汇编语言是最接近机器语言的低级语言。早期硬件性能比较差的时候，开发时用汇编语言的目的是为了提升程序的性能和反应速度，但如今硬件设备发展很快，编译器的优化也已经很好了，手写汇编未必更高效，反而因为难读、复杂、量大，后续带来的维护困难远远超出它带来的那一丢丢不足道的性能提升。

实际上大多数情况下，如果追求性能，用c++就够了，用c的情况都已经很少。除了嵌入式开发等少数场景，大多数开发人员并不需要直接用到汇编语言来搞开发。

但是向坤却是主动地在给自己“找麻烦”，因为他做这个项目，目的是为了找到他的“ai助理计划”的灵感。

而汇编既然最贴近机器语言，更容易为cpu理解，那么向坤就想要通过这一小部分代码的编写和思考，来“代入”电脑的思维方式，想着有没有什么办法，能够突破现在人工智能的各种实现方式。

而且汇编在某些情况下，也比其他高级语言拥有更灵活的优势。

他甚至在做完了那一小部分核心模块arm下的汇编代码后，又自虐式地手写了那部分代码的x86版本。

但项目的进展飞快，向坤关于“ai助手”的灵感，却依然还没有任何头绪。

向坤现在心有点野，有点贪，他实在是不想弄个简单的“沙雕ai”，他想弄一个“超级ai”。

做个简单的比喻：

小伙子小明养了一群鸟，这群鸟在他的驯养下十分地听话。

王老板对邻居杨小姐很不满，于是找到养鸟的小伙子小明。

王老板：“帮我报复她。”——这是甲方爸爸提出需求。

小明：“我让这群鸟在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b，怎么样？”——这是沟通方案。

王老板：“可以，就这么干。”

如果把这群鸟当成是“计算机”，那么小明就是“程序员”或者说“开发者”。

这个训练的过程，就是编程的过程。

鸟群明白的“机器语言”只有：给吃的、不给吃的。

至于其他的内容，都是在这个基础上组合训练出来的。

“让这群鸟在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b。”——这是具体需求。

“小明思考：我先引导几只头鸟的位置，然后其他鸟自然就跟上了，如此重复，就能让他们摆出我想要的图形。”——这是算法。

“鸟不到正确的位置我就不给吃的，到了就给吃的。”——这是函数。

不论小明把这鸟训得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能让鸟做特定的事情，一声呼啸就能让鸟飞上天一会摆成s，一会摆成b，看起来好像真的通人性，但实际上，它们本质能理解的，依然是：

给吃的，不给吃的。

所以超级ai这种存在，相当于要让鸟群直接明白：“我要让你们在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b。”

甚至更进一步，能直接理解：“帮我报复她。”

到那时候，王老板直接和鸟**流，小明就可以狗带了，或者专心伺候鸟儿们吃喝拉撒，让它们过舒坦。

现在向坤要做的事情，就是从孵化开始训练一只鸟，赋予它鸟王的权力，然后让它理解自己的话——真正的理解！

到时候，需要做什么，直接告诉鸟王，鸟王便能带领一群打工鸟自发地去完成任务，至于具体怎么完成，向坤不需要关心也不需要知道。

如果训练好了，别说是让它们摆个s或者b了，就是让鸟王带着群鸟跳极乐净土都行，它甚至还会揣摩上意，给你唱个威风堂堂。

你说：“我要报复杨小姐。”

它会主动回：“那我带着小弟们去杨小姐家上空一起拉便便？不解气？那我们半夜去啄她家窗户？还是组队飞她家头上，一会摆个s一会摆个b？”

当然，更大的概率是它领了你给的鸟食跑去和其他打工鸟分了，然后躺着晒太阳，屁事不干。甚至还会跑你头顶上拉屎，并且表示这不是针对谁，你只是被随机到了。

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